Dos noticias sobre contradicciones e IA y que, juntas, explican bastante bien el tipo de aceleración en la que estamos metidos
Hace unos meses saltaba el titular:
"Anthropic deberá pagar 1.500 millones de dólares a estos escritores por entrenar la IA con sus obras."
Hoy, la misma Anthropic se queja de que está sufriendo ataques de destilación por parte de modelos chinos como DeepSeek, Moonshot o MiniMax.
Y aquí es donde me asalta la pregunta incómoda.
¿No han sido los modelos fundacionales construidos, en gran medida, a partir del expolio masivo de internet? Si ahora hay indemnizaciones millonarias es precisamente porque parte de ese entrenamiento incluía libros pirateados. En algunos casos, se habla de compensaciones de miles de dólares por obra.
La paradoja es interesante:
Entrenar modelos, como concepto técnico, parece no infringir la ley de propiedad intelectual. Piratear libros, sí.
Pero entonces... ¿usar un modelo entrenado para entrenar otro modelo es ilegítimo? ¿O simplemente es una nueva capa del mismo juego?
Las licencias de uso de Anthropic o de OpenAI dejan claro que no está permitido utilizar sus modelos para entrenar otros sistemas. Eso está escrito.
Pero más allá de lo contractual... ¿es ilegítimo? ¿O simplemente es la consecuencia lógica de haber construido estas arquitecturas sobre conocimiento colectivo?
Cada vez me resulta más evidente que los modelos fundacionales se parecen a una especie de memoria colectiva privatizada.
Han sido entrenados con el rastro cultural, técnico y creativo de millones de personas. Y sin embargo, su explotación está blindada bajo estructuras corporativas y cláusulas de uso restrictivas.
No tengo una respuesta cerrada.
Pero sí la sensación de que este loop infinito de contradicciones (entre lo público y lo privado, entre el aprendizaje y la apropiación, entre la innovación y el expolio) es el verdadero debate de fondo.
Igual va siendo hora de dejar de discutir solo sobre "qué modelo es mejor" y empezar a preguntarnos qué tipo de infraestructura cultural estamos construyendo.
Enlace: Detecting and preventing distillation attacks (anthropic.com)