Ensayos y reflexiones donde exploro la intersección entre arte, tecnología y política. Aventura emociones no es algo que anele un Jedi.
La pregunta por la burbuja de la IA ya la hacen los mercados. El fondo no es cuándo pincha, sino qué queda debajo: un peaje monopolístico o una infraestructura común. Los pesos abiertos chinos frente al capital ficticio de Wall Street.
El nuevo cortador de vinilos APC-2 de Teenage Engineering como excusa para pensar la bifurcación cultural que trae la IA: un prêt-à-porter de masas generado con IA frente a una alta cultura analógica, manual y artesana. Y el riesgo de que lo hecho a mano acabe siendo distinción de clase.
Releyendo el 'Home-Cooked Software' de Maggie Appleton: software que no busca escalar ni sustituir a nadie, que se hace por cuidado y no por mercado. La misma IA que promete sustituirte puede servir para eso.
En agosto se aplica el AI Act en España: chatbots identificados, contenidos etiquetados, revisión humana real. La responsabilidad es de la empresa, no de la herramienta. Siempre.
El modelo de negocio de las grandes compañías de IA descansa en una promesa que los datos no sostienen: que sus sistemas van a sustituirte. Los puestos no desaparecen: mutan, y en la mutación está la precariedad.
Tres historias para hablar de IA con adolescentes: la economía de la intención, la rendición cognitiva y por qué la moral de los modelos está diseñada. Y un contrapunto: transformar, no generar.
Leyendo a Benanav y a Marx: los LLMs como trabajo muerto expropiado y convertido en capital, y el token como unidad que revela la dependencia que llamamos productividad.
El nuevo paradigma del desarrollo es construir el arnés alrededor del modelo. Con Flatline exploro la otra dirección: diseñar la fricción para preservar el pensamiento en vez de minimizarlo.
Un paper de Wharton añade un tercer sistema a los dos de Kahneman: la cognición artificial. Y un hallazgo inquietante: la rendición cognitiva — no evaluamos mal el output de la IA, directamente no lo evaluamos.
El manifiesto de Palantir arranca en deuda moral con el país y termina en jerarquía civilizatoria explícita. La jugada real: quien construye el software se instala como infraestructura crítica del poder.
Autoresearch, el proyecto de Karpathy, automatiza el método científico: un agente propone, entrena y evalúa toda la noche. Lo que estamos normalizando es delegar no solo la ejecución, sino el criterio.
El reverse engineering del Apple Neural Engine revela un hardware mucho más capaz de lo que usamos: modelos locales con consumo mínimo, latencia casi nula y una privacidad que cambia completamente.
Una ficción especulativa sobre 2028 y unas declaraciones de Jack Dorsey se tocan en el mismo punto: la automatización ya no es una posibilidad técnica, es un mandato cultural que nadie cuestiona.
Anthropic indemniza a escritores por entrenar con sus obras y a la vez se queja de que la destilan modelos chinos. Los modelos fundacionales como memoria colectiva privatizada.
OpenClaw propone dejar de hablar de modelos y pensar en arquitectura por partes: le dices qué intenciones resolver y lo hace. Cumple lo que promete, con la seguridad y la privacidad en segundo plano.
Presentación en Katakrak del libro de Marga Padilla 'Inteligencia artificial: jugar o romper la baraja': la conversación sobre IA que no cabe ni en el entusiasmo fácil ni en el miedo automático.
Mientras el hype de la IA empuja hacia interfaces conversacionales que esconden la complejidad, el nuevo Akai MPC XL recuerda que hay complejidades que se tocan, se juegan y se aprenden con las manos.
Se introduce el cambio de paradigma del diseño de interacción basado en intenciones frente al modelo clásico centrado en clicks, formularios y flujos cerrados. Se explica por qué los modelos de lenguaje no fallan por el lenguaje, sino por la falta de estructura en las aplicaciones, y cómo las _interfaces intencionales_ actúan como puente entre la expresión humana y los datos estructurados que necesita el sistema.
Una propuesta política alternativa hacia la IA, rechazando tanto el rechazo frontal como la aceptación acrítica del solucionismo tecnológico
Preparación de la charla ¿¿Somos Fitzcarraldo creando máquinas generativas?
El caso Riscanvi es una historia visual que ayuda a entender cuándo un algoritmo acierta
Una investigación que contribuye a nuestra comprensión de la sensibilidad y el tipo de habilidades creativas y emocionales que las personas atribuyen a la IA al valorar su obra de arte.
Cada día aparecen nuevos videos donde se demuestran capacidades técnicas en la manipulación y generación de imágenes usando Inteligencia Artificial.
No hay día que las noticias, los tuits, o en una conversación de almuerzo nos hable de algún tipo de “avance” ya sea técnico o científico
